DUAP: Disentanglement-Based Universal Adversarial Perturbations for Robust Multilingual Speech Privacy Protection
用语言特征解耦与梯度优化生成可跨语种迁移的通用扰动,降低 Whisper 对敏感语音的转写能力。
Research / Papers
02项研究成果
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用语言特征解耦与梯度优化生成可跨语种迁移的通用扰动,降低 Whisper 对敏感语音的转写能力。
结合双激发荧光比率、碳点传感与机器学习,实现昔康类药物的高灵敏定量检测和类别判别。