LLM / MLLM 系统
从模型能力到系统能力，关注多模态推理链路、实验 Harness 与评测闭环。
- 多模态大模型（MLLM）
- 推理框架、评测体系、工程化部署
- 可复现实验流程与系统化验证
About / Author
A-Znk
我专注于大模型系统、模型安全与 Agent 工程化，关注如何将研究能力转化为可执行系统。在多模态大模型（MLLM）与安全方向上，持续围绕对抗攻击、隐私保护、表示空间分析等问题展开工作，并把这些研究问题延伸到评测框架、行为控制与系统原型中。
Research
研究 / 技术方向
模型安全
研究模型在开放环境中的脆弱性，以及安全机制如何具备可迁移性与可控性。
- 对抗样本（Adversarial Attack）
- 安全对齐与拒答行为控制
- 模型指纹与版权保护
Agent 工程
把 prompt 从一次性技巧推进为可维护、可评估、可迭代的系统工程方法。
- Prompt Engineering → Harness Engineering
- 多 Agent 协作系统
- MVP 快速构建方法论
Practice
项目 / 实践
多模态大模型实验框架
基于 Qwen2.5-VL 构建实验 Harness，支持批量评测、安全实验与可复现实验流程。
Steering Vector 行为控制
设计 Steering Vector 控制方法，用于调节模型行为与输出风格，验证可控生成与拒答边界。
博客评论系统集成
实现基于 Waline + Supabase 的博客评论系统，并完成前后端接入与内容页集成。
Agent 驱动的 MVP 工作流
持续探索 Agent 驱动的 MVP 开发流程与 prompt 体系，把需求快速转成可运行原型。
Lens
当前关注与博客定位
当前关注
- 如何构建可验证、可评估的 Agent 系统
- 如何在 MLLM 中实现可迁移的安全机制
- 如何通过工程结构（Harness）替代 prompt 脆弱性
本博客记录什么
- 大模型系统与安全研究
- Agent 工程实践与工作流设计
- AI Coding / Prompt Engineering 方法论
- 项目复盘与技术思考
Social
社交媒体
你也可以在这些平台继续找到我；支持的平台会实时刷新公开统计。
Contact
联系方式 / 外链
保持最少但明确的公共入口；后续若补充学术或社交渠道，也会沿用同一结构。
Writing
作者文章
以下是当前博客中已发布、由 A-Znk 署名的文章。
A-Znk的blog：设计说明书
从当前代码、运行时边界与测试约束出发，解释 A-Znk的blog 如何把主题优先、阅读优先与克制交互组织成一套公开设计语言。
预计阅读时间 17 分钟阅读2 个主题1 个概念
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